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文泓桥

发布时间:2022-01-13

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  姓  名:

  文泓桥

 

  性  别:

  

  出生年月:

  1978年1月

  职  称:

  研究员/博导

  学历学位:

  博士

  联系方式:

  whq@whut.edu.cn

  研究方向:

(1)光纤传感技术:分布式光纤传感、光纤传感网络。

(2)光电测量信号处理与识别:基于深度学习的信号处理与分析、医学图像处理与识别。

  主要学术经历:

2018/09 - 至今,武汉理工大学,光纤传感技术国家工程实验室,研究员

2017/08 - 2018/08,University of Pittsburgh, 工程学院,访问学者

2009/11 - 2017/07,武汉理工大学,光纤传感技术研究中心,副研究员

2009/02 - 2009/10,Northwestern University,电子与计算机工程系,访问学者

2005/09 - 2009/01,武汉理工大学,光纤传感技术研究中心,副研究员 

2000/09 – 2005/06,浙江大学,获工学博士学位

1996/09 – 2000/06,浙江大学,获理学学士学位

  主要成果:

 研究方向包括分布式光纤传感、基于人工智能的信号识别与处理等,主持国家自然科学项目“基于超短光纤光栅阵列的分布式多参量传感机理与方法研究”、“基于超低反射率光纤光栅的传感方法及其应用基础研究”,湖北省科技支撑计划项目“基于光纤传感的高灵敏多功能地震仪”,湖北省自然科学基金“基于弱光纤光栅的法布里-珀罗传感器复用与解调方法研究”等。在国内外学术期刊和国际会上发表论文数十篇,获得了多项光纤传感网络方面的国家发明专利授权,其中“一种极弱光纤光栅传感系统及其查询方法”、“弱光栅检测装置及其检测方法”和“高速光纤光栅波长解调系统”三项专利已经被产业化。

 

  主要在研项目:

(1)国家自然科学基金面上项目,62075172,基于深度学习和分布式光纤振动传感的管道损伤识别研究,2021-01至2025-12,70.8万元, 主持。

(2)国家自然科学基金面上项目,61675157,基于超短光纤光栅阵列的分布式多参量传感机理与方法研究,2017/01-2020/12,79.04万元,主持。

(3)国家自然科学基金青年基金项目,61205070,基于超低反射率光纤光栅的传感方法及其应用基础研究,2013/01-2015/12,26万元,主持。

(4)湖北省科技支撑计划项目,2014BEC059,基于光纤传感的多功能高灵敏地震波探测仪,2014/01-2016/12,50万元,主持。

(5)国家自然科学基金重点项目,50830203、具有损伤自动诊断功能的智能高耸结构系统的基础研究、2009/01-2013/12、190万元,参于。 

  

  (1) Zhaoqiang Peng#, Hongqiao Wen#, Jianan Jian, Andrei Gribok, Mohan Wang, Sheng Huang, Hu Liu, Zhihong Mao and Kevin P. Chen*, Scientific reports, 2020(10): 21014
  (2) Zhihui Luo, Hongqiao Wen*, Huiyong Guo and Minghong Yang, A time and wavelength division multiplexing sensor network with ultra-weak fiber Bragg gratings. Optics Express, 2013, 21(19): 22799-22807
  (3) Peng Zhu, Hongqiao Wen*, Qian Che and Xinyu Li, Distributed partial discharge detection system based on improved Phi-OTDR assisted by a wFBG array, Applied optics, 2020, 59(14): 4367-4370
  (4) Chengyuan Hu, Hongqiao Wen*, Wei Bai, A Novel interrogation system for large scale sensing network with identical ultra-weak fiber Bragg gratings. J. lightwave technol., 32(7): 1406-1411, 2014
  (5) Che, Qian, Wen, Hongqiao*; Li Xinyu, Peng Zhaoqiang, Chen, Keven P*, Partial Discharge Recognition Based on Optical Fiber Distributed Acoustic Sensing and a Convolutional Neural Network, IEEE Access, 2019(7)101758-101764

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